12月1日晚间音讯，近来，在Wave Summit+ 2022深度学习开发者峰会上。百度CTO王海峰发布了飞桨生态的最新进展：到现在，飞桨已凝集535万开发者，服务20万家企事业单位，根据飞桨创建了67万个模型。开发者、科研院所、企事业单位、技能同伴、硬件厂商等等，既是飞桨生态的建设者，也是受益者，飞桨构建了全方位的生态系统，产学研协同体。

当时，深度学习生态继续昌盛、AI技能进一步打破，工业使用星艺装饰亟需再上新台阶。对此，王海峰指出，深度学习渠道加上大模型，贯穿从硬件适配、模型练习、推理布置到场景使用的AI全工业链，夯实工业智能化基座，将进一步加速智能化晋级。

深度学习渠道是根底共性渠道，下接芯片，上承使用，起到承上启下的作用，相当于智能年代的操作系统，有力支撑工业智能化晋级。而大模型是近几年人工智能开展的重要方向，具有作用好、泛化性强、研制流程标准化的特色，为人工智能的进一步开展带来了新机遇。大模型对深度学习模型的开发、练习和推理布置提出了更高要求，牵引着深度学习渠道的开展方向。

但是，大模型研制依靠算法、算力和数据归纳支撑，在使用层面上也面对一系列技能应战：首先是数据规划大，数据质量良莠不齐；其次是模型体积大，算法难度高；第三是算力规划大，功能要求高。怎么完成大模型工业化？王海峰以为，具有算法、算力和数据归纳优势的企业，能够将模型出产的杂乱进程封装起来，经过低门槛、高效率的出产渠道，为千行百业供给大模型服务，然后构成一条大模型工业化途径。

这一工业化途径已经在文心大模型的工业实践中得到验证。据王海峰介绍，根据飞桨渠道，百度打造了文心工业级常识增强壮模型，包含以鹏城-百度・文心为代表的通用大模型、跨模态大模型、生物核算大模型，联合共建的职业大模型，以及适配场景使用的东西套件、大模型API、根据大模型的产品、探究生态共建的构思社区等。

此外，现在文心大模型已大规划使用于查找、信息流、智能音箱等互联网产品，并经过飞桨开源敞开渠道、百度智能云赋能制作、动力、金融、通讯、媒体、城市、教育等各行各业。跟着使用场景的进一步扩展，文心大模型已联合打造超越10个职业大模型，不断从职业及企业的特有数据和常识中交融学习，模型才能进一步增强，助力企业降本增效，加速职业转型晋级。

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