中新网10月28日电 金融好陆阁科技已进入下半场，互联网金融正由用户流量驱意向金融科技驱动转型，金融科技也从开始的流量进口逐渐深化到才智服务、智能风控、场景依托等范畴。

怎样让科技赋能金融，怎样让金融更好地与科技交融？ 作为金融科技公司的新锐代表，2014年诞生的阿法金融交出了"答卷"。

对阿法金融来说，假如2017年线性本钱的出资是"源头活水"，那么2018年蚂蚁金服注资后就是"汹涌澎湃"。

2018年2月，国泰君安和海通证券与阿法金融携手，在智能化出资研讨和投顾资讯等范畴打开事务协作；2019年1月，阿法金融当选"英特尔人工智能协作伙伴立异鼓励方案"、入围微软加速器•上海第五期草创企业名单。

"荣耀"的背面是"科技让出资更简略——打造智能出资生态体系"理念的支撑。

"咱们期望打造一个能面向不同人群的出资生态体系，整个研讨的逻辑是根究商场上信息和数据背面的联络。咱们是一家真实把金融科技技能和数据剖析落地到了详细出资场景上的金融科技公司"阿法金融CEO任凯说。

这位深耕出资职业12年，原高盛(纽约)副总裁向中新网记者介绍，阿法金融经过一条突发音讯、一组微观数据、一项职业方针就能"预知"商场"心情"。

任凯称，"咱们做的是金融数据剖析，经过前史上类似工作找到今日想要剖析工作的影响规模。它是根据曩昔规则的计算、总结，从某种意义上来说它是精确的，是最有可能在未来发作的成果，但咱们也并不确保它百分百发作，由于商场上不可能重复如出一辙的事。"

金融商场上有两种剖析办法一起存在、各有优势。一是根据因果联络的定性剖析，二是根据数据更重视相关性的定量剖析，阿法金融归于后者，任凯表明。

怎样将前史与当下树立联络，任凯给出了回答。"咱们购买商场上揭露的新闻资讯和买卖数据，运用自然语言处理的办法进行语义了解和聚类，构成不同的论题或许工作，然后在论题和行情数据之间树立模型。"

在谈到数据模型难点时，任凯直言，数据模型根据客观事实而树立，它对改变的反应速度很快，做的工作相对会更理性、客观，但剖析成果与数据质量休戚相关。值得注意的是，我国的数据正渐渐变好，金融商场越来越敞开、监管越来越清晰，数据质量正在进步。

阿法金融一向秉持根据金融科技技能来改造场景和事务，不期望成为只做技能的公司，阿法金融要做的是怎样把技能应用到处理金融职业的事务场景问题，任凯表明。

未来的阿法金融"瞄准"了财富办理。

任凯以为，对群众来说财富办理在我国刚刚起步。"现在商场出资还是以短期效应为主，动摇比较剧烈，散户风格比较显着。但这并不代表咱们看不到财富办理是未来的大趋势。"出资不是投机，出资总是要以出资方针和长时间保值增值为意图，他着重未来不该该用现在这种短期的方法运营出资。

阿法金融将使用技能支撑做渠道供给财富办理，经过才智服务建立金融机构与出资者之间的桥梁，在勾画未来蓝图时，任凯言语中透露着等待。

"咱们可以确保用咱们服务的金融机构，每个理财师或许是投顾供给的服务质量是类似且贴合顾客需求的。用技能去赋能财富办理，咱们期望阿法金融的渠道体系赋能金融机构，让出资者发现我国的许多金融机构都可以供给更高质量的财富办理服务。"任凯说。(完)

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